回答:對MySQL生成百萬條測試數據,我這可以提供幾種思路:1.代碼實現,用python(其他代碼也可)實現,python提供對數據庫操作的標準庫,引入pymsql模塊,參數對照自己的數據庫信息改下,再自己寫條sql語句,寫個循壞,OK了。2.還有一種就是通過工具Jmeter實現對數據庫的批量插入數據,步驟很簡單。參考:https://www.toutiao.com/i67193493590051394...
回答:如何快速有效掌握數據庫語言SQL?數據庫有很多種,常見的數據庫都是關系型數據庫,如MySQL、Oracle、SQL Server等,當然,還有非關系型數據庫,如MongoDB、Hbase等。對于初學者,建議從MySQL開始,因為MySQL是目前使用最廣泛的關系型數據庫,學習起來相對容易,下面給出一些學習建議。MySQL安裝首先需要安裝MySQL,Windows下推薦使用MySQL Installe...
回答:我是【會點代碼的大叔】,每天為你分享程序員干貨,關注并私信我數字1,送你一份程序員大禮包。MySQL 數據庫某張表近千萬的數據,CRUD比較慢,如何優化?說實話,這個數據量級, MySQL 單庫單表支撐起來完全沒有問題的,所以首先還是考慮數據庫本身的優化。從上圖可以看到,數據庫優化通常可以通過以上幾點來實現:硬件升級:也就是花更多的錢,升級我們數據庫硬件配置,包括 CPU、內存、磁盤、網絡等等,但...
回答:mysql在常規配置下,一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務器)。現在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表。可以按時間,或按一定的規則拆分,做到查詢某一條數據庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數據放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:樓主的這個問題并不是非常清晰,但大體意思是說Mysql優化,實際上不同的業務場景可能會有不同的優化方案,比如有些場景可以配置查詢緩存,有些則不可以。1、對于查詢SQL語句的優化,一般來說先想到是加索引2、使用explain查看SQL語句的執行計劃,看看時間主要花費在什么地方3、根據業務場景,調整表結構,優化子查詢的效率4、根據業務場景,對表進行適當的拆分,將這個查詢需要的字段單獨拆分到一個表中。更...
添加依賴 新建項目選擇web,JPA,MySQL三個依賴 對于已存在的項目可以在bulid.gradle加入,spring boot將會幫你自動配置好 compile(org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa) compile(org.springframework.boot:spring-boot-starter-web) ru...
...失。 不支持 TEXT 和 BLOB 類型的列。 MEMORY 使用場景 需要快速地訪問數據,并且這些數據不會被修改,重啟以后丟失也沒有關系。 用于查找(lookup)或者映射(mapping)表,例如將郵編和地址映射的表。 用于保存數據分析中產生...
...(和未來新增的數據)單獨建立一個文件,文件能夠實現快速的匹配數據,并能夠快速的找到對應表中的記錄1.每種存儲引擎(innodb,myidsam等)對每個表至少支持16個索引,myisam和innodb默認創建的都是BTREE索引,memory存儲引擎默...
...將數據以最優化的方式存儲在計算機中,也可以幫助我們快速找到存儲的數據。 數據最終存儲在計算機中都是以「二進制」的方式存儲。比如 4,存儲在計算機中其實是以 0100 的方式存儲。比如 A,存儲在計算中是以 0100 0001 的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...